Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/3409
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorNAIYAPAK SATAPORNPINIKITen
dc.contributorนัยน์ภัค สถาพรพินิจกิจth
dc.contributor.advisorSubhorn Khonthapagdeeen
dc.contributor.advisorศุภร คนธภักดีth
dc.contributor.otherSrinakharinwirot Universityen
dc.date.accessioned2025-08-25T07:23:41Z-
dc.date.available2025-08-25T07:23:41Z-
dc.date.created2025
dc.date.issued18/7/2025
dc.identifier.urihttp://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/3409-
dc.description.abstractIn operating a coffee shop business that faces fluctuating daily demand, daily sales forecasting plays a vital role in planning raw material procurement, workforce management, and cost control. Perishable ingredients such as fresh milk, yogurt, or bakery items, if purchased without accurate demand estimation, may result in spoilage or lost sales opportunities. Furthermore, consumer behavior tends to vary by day of the week, time of day, weather conditions, holidays, making traditional forecasting methods insufficiently responsive to actual conditions. This research aims to develop a daily sales forecasting model for coffee shop businesses by applying the Prophet model, a time series forecasting tool capable of handling nonlinear trends, seasonal variations, and special events or holidays efficiently. The model’s outcomes can be applied to support daily operational planning, reduce waste costs, improve resource management, and enhance service quality to align with the constantly changing behavior of consumers.en
dc.description.abstractในการดำเนินธุรกิจร้านกาแฟซึ่งต้องเผชิญกับความผันผวนของความต้องการในแต่ละวัน การพยากรณ์ยอดขายรายวันจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวางแผนการจัดซื้อวัตถุดิบ การบริหารบุคลากร และการควบคุมต้นทุน วัตถุดิบที่มีอายุการเก็บรักษาสั้น เช่น นมสด โยเกิร์ต หรือเบเกอรี่ หากสั่งซื้อไม่สอดคล้องกับความต้องการจริงอาจก่อให้เกิดของเสียหรือการสูญเสียโอกาสทางรายได้ นอกจากนี้ พฤติกรรมผู้บริโภคยังมีแนวโน้มเปลี่ยนแปลงตามวันในสัปดาห์ ช่วงเวลา สภาพอากาศ และเทศกาลต่าง ๆ ส่งผลให้วิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองต่อสภาวะจริงได้อย่างแม่นยำ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์ยอดขายรายวันของธุรกิจร้านกาแฟโดยประยุกต์ใช้โมเดล Prophet ซึ่งเป็นแบบจำลองการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่สามารถจัดการกับแนวโน้มแบบไม่เป็นเชิงเส้น ความแปรผันตามฤดูกาล และวันหยุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยผลลัพธ์จากแบบจำลองสามารถนำไปใช้สนับสนุนการวางแผนการดำเนินงานรายวัน ลดต้นทุนของเสีย เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ และยกระดับคุณภาพการบริการให้สอดคล้องกับพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาth
dc.language.isoth
dc.publisherSrinakharinwirot University
dc.rightsSrinakharinwirot University
dc.subjectการพยากรณ์ยอดขาย, ร้านกาแฟ, ข้อมูลอนุกรมเวลา, Prophet, การจัดการวัตถุดิบ, ความแม่นยำในการทำนายth
dc.subjectsales forecastingen
dc.subjectcoffee shopen
dc.subjecttime series dataen
dc.subjectPropheten
dc.subjectinventory managementen
dc.subjectprediction accuracyen
dc.subject.classificationComputer Scienceen
dc.subject.classificationProfessional, scientific and technical activitiesen
dc.subject.classificationComputer scienceen
dc.titleSALES FORECASTING AND SHORT-LIVED INVENTORY MANAGEMENT IN COFFEE RETAILen
dc.titleการพยากรณ์ยอดขายและการจัดการสินค้าอายุสั้นในธุรกิจร้านกาแฟth
dc.typeIndependent Studyen
dc.typeการค้นคว้าอิสระth
dc.contributor.coadvisorSubhorn Khonthapagdeeen
dc.contributor.coadvisorศุภร คนธภักดีth
dc.contributor.emailadvisorsubhorn@swu.ac.th
dc.contributor.emailcoadvisorsubhorn@swu.ac.th
dc.description.degreenameMASTER OF SCIENCE (M.Sc.)en
dc.description.degreenameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)th
dc.description.degreelevel-en
dc.description.degreelevel-th
dc.description.degreedisciplineDepartment of Computer Scienceen
dc.description.degreedisciplineภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์th
Appears in Collections:Faculty of Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
gs661160158.pdf3.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.