DSpace Collection: Faculty of Engineering / คณะวิศวกรรมศาสตร์Faculty of Engineering / คณะวิศวกรรมศาสตร์http://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/92024-02-20T06:41:38Z2024-02-20T06:41:38ZTHE SIMULATION OF ROWING MOTION FOR COMPETITION DEVELOPMENThttp://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/23342023-09-26T07:05:57Z0021-01-01T00:00:00ZTitle: THE SIMULATION OF ROWING MOTION FOR COMPETITION DEVELOPMENT; การจำลองการเคลื่อนที่ของเรือพาย เพื่อพัฒนาศักยภาพในการแข่งขัน
Abstract: Dragon boating is a rowing sport at the national and international level. It can be divided into two types as 10 rowers and 20 rowers. The weights of rowers are considered the main mass of dragon boat rowing and the most important variable of how a dragon boat moves. If the weights of rowers are arranged appropriately, a dragon boat can reach maximum efficiency in racing. As a consequence, this research aimed to study the movement of 10 dragon boat rowers in 200 meters and to identify the best positions of rowers and to study fluid flow behavior affecting the movement of dragon boats. The research participants were 12 male rowers on the Thailand dragon boat national team. A mathematical model was developed to predict speed and time of rowing, resistance and lift that affect dragon boat movement using Ansys Workbench. A rowing model was made to calculate results. There were three types of analysis, as follows: (1) rowers with a heavy weight were seated at the front of the boat; (2) rowers with a heavy weight were seated in the middle of the boat; and (3) rowers with a heavy weight were seated at the rear of the boat. The results obtained were compared to identify the positions of the weights of the rowers to ensure the boat reached maximum efficiency in racing. According to the study, the positions of the weights of the rowers that enabled the boat to reach maximum efficiency in racing was assigning rowers with a heavy weight to sit in the middle of the boat since the weight was distributed appropriately, and the resistance affected dragon boat movement was at the lowest, 339.156 Newton and the lift was at the highest, 9,268.35 Newton, the highest speed in rowing was 3.817 meter per second, and the least time spent on rowing was 53.00 seconds, compared to other types. Therefore, the arrangement of the positions of rowers is essential for dragon boat racing. The information obtained from the analysis can be applied to achieve the maximum benefit for dragon boating accordingly.; กีฬาเรือมังกรเป็นกีฬาเรือพายชนิดหนึ่งที่ได้รับการบรรจุไว้ในรายการแข่งขันทั้งในระดับชาติและนานาชาติ โดยประเภทของการแข่งขันกีฬาเรือพายชนิดนี้แบ่งออกเป็น 2 ประเภทได้แก่ 10 ฝีพาย และ 20 ฝีพาย ซึ่งน้ำหนักของนักพายเรือจึงถือได้ว่าเป็นมวลส่วนใหญ่ของการพายเรือมังกร และเป็นตัวแปรที่สำคัญต่อการเคลื่อนที่ของเรือพาย หากสามารถจัดตำแหน่งน้ำหนักของนักพายเรือได้อย่างเหมาะสม จะทำให้เรือพายมีประสิทธิภาพในการแข่งขันสูงสุด ดังนั้นงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเคลื่อนที่ของเรือพายมังกร 10 ฝีพาย ในระยะทาง 200 เมตร และหารูปแบบตำแหน่งที่ดีที่สุดของนักพายเรือ ตลอดจนศึกษาพฤติกรรมของของไหลที่มากระทำกับการเคลื่อนที่ของเรือพาย โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในงานวิจัยในครั้งนี้เป็นนักพายเรือมังกรชายทีมชาติไทยจำนวน 12 คน จากนั้นทำการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการพายเรือเพื่อใช้ทำนายความเร็วและเวลาในการพาย แรงต้านทานและแรงยกที่กระทำต่อการเคลื่อนที่ของเรือพาย โดยใช้โปรแกรม Ansys Workbench สร้างแบบจำลองการพายและคำนวณหาผลลัพธ์ ทำการกำหนดรูปแบบการวิเคราะห์ออกเป็น 3 รูปแบบ ได้แก่ (1) ให้นักพายเรือที่มีน้ำหนักมากไว้ด้านหน้าของเรือพาย (2) ให้นักพายเรือที่มีน้ำหนักมากไว้ตรงกลางของเรือพาย (3) ให้นักพายเรือที่มีน้ำหนักมากไว้ด้านท้ายของเรือพาย จากนั้นนำผลลัพธ์ที่ได้มาเปรียบเทียบเพื่อหารูปแบบตำแหน่งน้ำหนักของนักพายเรือที่ทำให้เรือพายมีประสิทธิภาพในการแข่งขันสูงสุด จากการศึกษาพบว่ารูปแบบตำแหน่งน้ำหนักของนักพายเรือที่ทำให้เรือพายมีประสิทธิภาพในการแข่งขันสูงสุด คือการจัดรูปแบบตำแหน่งน้ำหนักของนักพายเรือมีน้ำหนักมากไว้ตรงกลางของเรือพาย เนื่องจากมีการกระจายตัวของน้ำหนักที่เหมาะสม ทำให้มีค่าแรงต้านที่กระทำการเคลื่อนที่เรือพายน้อยที่สุดอยู่ที่ 339.156 นิวตัน และมีค่าแรงยกมากที่สุดอยู่ที่ 9,268.35 นิวตัน เป็นผลให้มีค่าความเร็วในการพายมากที่สุดอยู่ที่ 3.817 เมตรต่อวินาที ส่งผลให้เวลาที่ใช้ในการพายน้อยที่สุดอยู่ที่ 53.00 วินาที เมื่อเทียบกับรูปแบบอื่นๆ ดังนั้นการจัดตำแหน่งน้ำหนักของนักพายเรือจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแข่งขันกีฬาเรือพายมังกร และสามารถนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ไปประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์อย่างสูงสุดแก่วงการกีฬาเรือพายมังกรต่อไป0021-01-01T00:00:00ZENERGY EFFICIENT IN WIRELESS COMMUNICATIONWITH UNMANNED AERIAL VEHICLEShttp://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/23292023-09-26T07:05:56Z0019-01-01T00:00:00ZTitle: ENERGY EFFICIENT IN WIRELESS COMMUNICATIONWITH UNMANNED AERIAL VEHICLES; การใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในการสื่อสารไร้สายด้วยอากาศยานไร้คนขับ
Abstract: Wireless communication with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) services are getting a lot of attention because they were flexible and easy to use. However, the limited battery power constraints on the UAV, affected the performance of wireless communication services. Thus, energy efficient deployment of the UAV became a critical topic. In this paper, we proposed the energy management by designing service systems and energy management to increase the energy efficiency in wireless communication services. In particular, the repositioning method reduced altitudes of the UAV in response to bandwidth requirement has increased. The performance of the proposed approach was analyzed by mathematics that compared to the UAV hovering at a fixed location by considering spectral efficiency, average throughput and energy consumption. In the simulation outcomes, the proposed methods can reduce energy consumption more than the UAV hovering at a fixed location by 36%, increase average throughput and a spectral efficiency of 19% and 68%, respectively.; การให้บริการสัญญาณสื่อสารไร้สายด้วยอากาศยานไร้คนขับ หรือ Unmanned Aerial Vehicles (UAV) กำลังได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก เนื่องจากมีความสะดวกและรวดเร็วในการนำมาใช้งาน แต่ด้วยข้อจำกัดด้านพลังงานของแบตเตอรี่ที่มีอยู่อย่างจำกัดบนอากาศยานไร้คนขับจึงส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการให้บริการสัญญาณสื่อสารไร้สาย ดังนั้นในงานวิจัยฉบับนี้จึงได้เสนอแนวทางสำหรับการจัดการพลังงานโดยการออกแบบระบบการให้บริการและกระบวนการจัดการพลังงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการให้บริการสัญญาณสื่อสารไร้สาย ซึ่งในงานวิจัยนี้จะใช้เทคนิคการปรับตำแหน่งการบินของ UAV โดยคำนึงถึงปริมาณความต้องการแบนด์วิดท์ของผู้ใช้ และสำหรับการวัดประสิทธิภาพของงานวิจัยนี้จะใช้สมการทางคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของวิธีที่นำเสนอเปรียบเทียบกับวิธีที่ UAV หยุดนิ่งโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพการใช้สเปกตรัม ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สำเร็จโดยเฉลี่ยและปริมาณการใช้พลังงาน จากผลการวิจัยพบว่าวิธีที่นำเสนอสามารถลดการใช้พลังงานของ UAV ในการให้บริการสัญญาณสื่อสารไร้สายได้มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีที่ UAV หยุดนิ่งเฉลี่ยร้อยละ 36 และสามารถเพิ่มปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สำเร็จโดยเฉลี่ยรวมถึงประสิทธิภาพสเปกตรัมได้สูงมากกว่าวิธีที่ UAV หยุดนิ่งเฉลี่ยร้อยละ 19 และ 68 ตามลำดับ0019-01-01T00:00:00ZENERGY MANAGEMENT FOR HANDOVEROF INDOOR AND OUTDOOR ENVIRONMENTShttp://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/23282023-09-26T07:05:56Z0019-01-01T00:00:00ZTitle: ENERGY MANAGEMENT FOR HANDOVEROF INDOOR AND OUTDOOR ENVIRONMENTS; การจัดการพลังงานสำหรับการเปลี่ยนช่องสัญญาณของสภาพแวดล้อมในร่มและกลางแจ้ง
Abstract: This research proposes to save energy of handover management in seamless networks which contained macrocells and femtocells and collaborated in system architecture. The received signal strength indicator and mobile speed were compared with the threshold value for the decision-making process in energy management in terms of both horizontal and vertical handover. In addition, the applications employed by users were considered in the real-time and non-real time system. The performance of the proposed system is calculated from a mathematical equation for the transmitted power savings of the macrocells and femtocells which finalized shown in the form of energy consumption. Moreover, to guarantee a quality-of-service indicator for the proposed system, the number of handovers were analyzed, as well as the number of blocked calls, the number of dropped calls and the average throughput. In the simulation results, the proposed algorithm can decrease the number of handovers by 43%, the number of blocked calls by 34% and the number of dropped calls by 30% when compared with the Hysteresis method and the proposed approach can decrease the number of handovers by 18%, the number of blocked calls by 14% and the number of dropped calls by 11% when compared with the conventional method. In terms of the average throughput outcomes increase 5% and 2% when compared with the hysteresis and conventional method. We also illustrate that the proposed system outperforms the hysteresis and conventional method in the energy consumption by 45% and 27%, respectively.; งานวิจัยนี้นำเสนอการประหยัดพลังงานด้วยการจัดการการส่งมอบในเครือข่ายแบบไร้รอยต่อ
ซึ่งประกอบด้วยมาโครเซลล์และเฟมโตเซลล์ที่ทำงานร่วมกันในสถาปัตยกรรมของระบบ โดยมีตัวบ่งชี้คือ
ค่าความแรงของสัญญาณที่ได้รับและค่าความเร็วเคลื่อนที่ ซึ่งจะถูกนำไปพิจารณาเปรียบเทียบกับค่าเกณฑ์สำหรับกระบวนการตัดสินใจในการจัดการพลังงานทั้งในแง่ของการส่งมอบแบบแนวนอนและแนวตั้ง นอกจากนี้ยังมีการพิจารณาแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้ใช้งานทั้งแบบเวลาจริงและไม่ใช่เวลาจริง โดยประสิทธิภาพของระบบที่นำเสนอถูกคำนวณมาจากสมการทางคณิตศาสตร์สำหรับการประหยัดพลังงานในการส่งของมาโครเซลล์และเฟมโตเซลล์ ซึ่งแสดงผลในรูปแบบของการใช้พลังงานรวมที่ลดลง ยิ่งไปกว่านั้นเพื่อเป็นการรับประกันคุณภาพของบริการสำหรับระบบที่นำเสนอ จำนวนของการเปลี่ยนช่องสัญญาณ จำนวนการเรียกติดขัด จำนวนการเรียกขาดหาย และค่าเฉลี่ยปริมาณงาน ถูกนำมาวิเคราะห์ในผลการทดลองร่วมด้วย โดยระบบที่เสนอสามารถลดจำนวนการเปลี่ยนช่องสัญญาณลงได้ร้อยละ 43 ลดจำนวนการเรียกติดขัดลงได้ร้อยละ 34 และลดจำนวนการเรียกขาดหายลงได้ร้อยละ 30 เมื่อเทียบกับวิธีฮีสเตอรีซีส และวิธีที่เสนอสามารถลดจำนวนของการเปลี่ยนช่องสัญญาณลงได้ร้อยละ 18 ลดจำนวนการเรียกติดขัดลงได้ร้อยละ 14 และลดจำนวนการเรียกขาดหายลงได้ร้อยละ 11 เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม โดยมีผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยปริมาณงานเพิ่มขึ้นร้อยละ 5 และร้อยละ 2 เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีฮีสเตอรีซีสและวิธีดั้งเดิม จากผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นด้วยว่าระบบที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีฮีสเตอรีซีสและวิธีดั้งเดิม ในการใช้พลังงานรวมที่ลดลงถึง 45% และ 27% ตามลำดับ0019-01-01T00:00:00ZDYNAMIC CHANNEL ALLOCATION USING DEEP LEARNING ALGORITHMFOR MULTI-SERVICE IN FUTURE COMMUNICATIONShttp://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/handle/123456789/23312023-09-26T07:05:56Z0019-01-01T00:00:00ZTitle: DYNAMIC CHANNEL ALLOCATION USING DEEP LEARNING ALGORITHMFOR MULTI-SERVICE IN FUTURE COMMUNICATIONS; การจัดสรรช่องสัญญาณแบบไดนามิกส์โดยใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับหลายบริการในการสื่อสารแห่งอนาคต
Abstract: At present, wireless communication has been developed with technology and devices to support daily life. As a result, the demand for channels has increased, in contrast to the limited number of available channels. Therefore, the optimized channel allocation and the ability to support the needs of users as much as possible are very important. In this research, dynamic channel allocation using long and short-term memory and deep learning method was proposed. It started the channel allocation process when users moved to areas where two or more service cells overlap. And will use The signal strength received that usable bandwidth and network latency are parameters for determining channel allocation and considered a handover to the next service cell. According to the research, dynamic channel allocation using long and short-term memory and deep learning can increase channel allocation efficiency more than comparable back propagation deep learning methods. This may reduce the number of blocked calls, the number of dropped calls, the number of handovers, and the number of failed handovers, averaging 25.00, 24.41, 21.00, and 33.33%, respectively.; ในปัจจุบันการสื่อสารไร้สายได้ถูกนำมาพัฒนาร่วมกับเทคโนโลยี และอุปกรณ์ต่าง ๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ชีวิตประจำวันอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้เกิดความต้องการช่องสัญญาณเพิ่มมากขึ้น ซึ่งสวนทางกับปริมาณช่องสัญญาณที่มีอยู่อย่างจำกัด การจัดสรรช่องสัญญาณให้มีประสิทธิภาพสูงสุด และสามารถรองรับความต้องการของผู้ใช้ในปัจจุบันได้สูงสุดจึงเป็นสิ่งที่สำคัญมาก ในการวิจัยนี้ได้ทำการเสนอการจัดสรรช่องสัญญาณแบบพลวัตโดยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกแบบหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว โดยจะเริ่มเข้าสู่กระบวนการพิจารณาการจัดสรรช่องสัญญาณเมื่อผู้ใช้เริ่มเข้าสู่จุดที่มีการซ้อนทับกันของเซลล์การให้บริการตั้งแต่สองเครือข่ายเป็นต้นไป และจะใช้ความแรงของสัญญาณที่ผู้ใช้ได้รับ แบนด์วิดท์ที่สามารถใช้งานได้ และเวลาในการตอบสนองของเครือข่ายเป็นพารามิเตอร์ในการพิจารณาการจัดสรรช่องสัญญาณ เพื่อแฮนด์โอเวอร์ต่อไป จากการวิจัยพบว่าการจัดสรรช่องสัญญาณแบบพลวัตโดยวิธีการเรียนรู้เชิงลึกแบบหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดสรรช่องสัญญาณได้มากกว่าวิธีการเรียนรู้เชิงลึกแบบแพร่ย้อนกลับที่นำมาเปรียบเทียบ โดยสามารถลดจำนวนการเรียกติดขัด จำนวนการเรียกขาดหาย จำนวนการแฮนด์โอเวอร์ และจำนวนการแฮนด์โอเวอร์ล้มเหลวได้เฉลี่ยร้อยละ 25.00, 24.41, 21.00 และ 33.33 ตามลำดับ0019-01-01T00:00:00Z